Tabela de correlação de forex ao vivo

Tabela de correlação de Forex ao vivo.

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Cada célula nas tabelas a seguir contém o coeficiente de correlação para dois pares de moedas (correlações de moeda) que são nomeados nos campos correspondentes de.

赞 Compare a forma como os pares de moedas se moveram em relação um ao outro.

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Como ler tabelas de correlação de moeda.

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Dê uma olhada nas tabelas a seguir.

Cada tabela mostra a relação entre cada par de moedas principais (em laranja) e outros pares de moedas (em branco) em vários intervalos de tempo.

Ao mesmo respeito, um coeficiente próximo ou em -1 indica que os dois pares ainda possuem uma forte correlação, mas um negativo, resultando em pares se movendo em direções opostas.

Um coeficiente próximo ou em zero indica uma relação muito fraca ou aleatória.

Correlações EUR / USD.

Correlações USD / JPY.

Correlacionações USD / CHF.

Correlações GBP / USD.

Correlacionações USD / CAD.

Correlações AUD / USD.

Correlatos NZD / USD.

Correlações EUR / JPY.

Correlato EUR / GBP.

Seu progresso.

A prosperidade é uma excelente professora; A adversidade é maior. William Hazlitt.

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Apresentamos as pessoas ao mundo do comércio de moeda e fornecemos conteúdos educacionais para ajudá-los a aprender a se tornarem comerciantes rentáveis. Nós também somos uma comunidade de comerciantes que se apoiam na nossa jornada de negociação diária.

Correlação monetária.

Correlação & # 8211; termo que é usado para descrever quando dois pares de moedas no contexto da negociação forex tendem a exibir as mesmas características. Isso pode significar; dois pares de moedas podiam se reunir em uníssono ou diminuir em conjunto # 8230 ;. Leia mais sobre Correlações de moeda e como trocá-lo.

Tabela de Correlação de Moedas:

A correlação varia de -100% a + 100%,

-100% = moedas movendo-se em direções opostas (correlação negativa) / + 100% = moedas movendo-se na mesma direção.

TF = 1H.

TF = 1Month.

Favorito / Favorito esta Página:

Pressione "CTRL + D" no seu teclado.

Uma caixa de diálogo (mini janela) aparecerá, e sugerirá um nome e uma pasta.

Correlação Forex.

As tabelas a seguir representam a correlação entre as diversas paridades do mercado cambial.

O coeficiente de correlação destaca a semelhança dos movimentos entre duas paridades.

Se a correlação for alta (acima de 80) e positiva, as moedas movem-se da mesma maneira. Se a correlação for alta (acima de 80) e negativa, as moedas se movem da maneira oposta. Se a correlação for baixa (abaixo de 60), as moedas não se movem da mesma maneira.

Por hora.

Diariamente.

Por hora.

Diariamente.

A correlação das moedas permite uma melhor avaliação do risco de uma combinação de posições. Correlação mede o relacionamento existente entre dois pares de moedas. Por exemplo, ele nos permite saber se dois pares de moedas vão se mover de forma semelhante ou não.

Duas moedas correlacionadas terão um coeficiente próximo de 100 se elas se moverem na mesma direção e de -100 se elas se moverem em direções opostas. Uma correlação próxima a 0 mostra que os movimentos nos dois pares de moedas não estão relacionados.

Como é calculado?

O cálculo da correlação neste site usa a fórmula padrão conhecida como "Coeficiente de correlação de Pearson". O comprimento da série é dado pelo "Período Num" & quot; campo. Para mais informações sobre o cálculo, você pode visitar a página da Wikipedia: en. wikipedia / wiki / Correlation_and_dependence.

Como os dados são utilizados?

Gestão de riscos.

Pode ser importante saber se as posições abertas em uma carteira estão correlacionadas. Se você tem negociações abertas em três pares de moedas que estão fortemente correlacionadas (por exemplo, EURUSD, USDCHF e USDNOK), você deve antecipar o fato de que, se uma das posições atingir sua perda de parada, então as outras duas provavelmente também serão posições deficitárias. Neste caso, é importante ajustar o tamanho das posições para evitar uma perda séria.

Modificação do mercado.

Uma modificação da correlação, principalmente a longo prazo, pode demonstrar que o mercado está passando por uma mudança. Por exemplo, se EURUSD e GBPUSD estiverem fortemente correlacionados por vários meses e depois des-correlatos, isso pode ser um sinal de que o sentimento do mercado em relação ao EUR e / ou GBP está em processo de mudança; pode-se ver o início ou fim de uma tendência em uma das duas moedas.

Ferramentas de negociação.

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Tabela de calor e correlação de correção Forex.

O que é correlação? Wikipedia Definição:

Na teoria da probabilidade e nas estatísticas, a correlação (geralmente medida como um coeficiente de correlação) indica a força e direção de uma relação linear entre duas variáveis ​​aleatórias. Em geral, o uso estatístico, correlação ou co-relação refere-se à partida de duas variáveis ​​da independência.

Alguns pares de moedas tendem a mover-se juntos na mesma direção. Outros pares de moedas tendem a se mover em direções opostas. Compreender como os pares de moeda tendem a se mover em relação um ao outro pode ser usado de várias maneiras diferentes. Ele pode ser usado para analisar a diversidade do seu portfólio de Forex e, indiretamente, seu perfil de risco. Também pode ser usado para entender como entrar em negociações de hedge.

As correlações de moeda medem quão ínfimos os preços de par de moedas (estatisticamente) se moveram juntos no passado.

Exemplo de como algumas moedas estão correlacionadas entre si. Positivamente ou negativamente.

Quanto mais escura a cor, maior a correlação. No caso do mapa de calor acima, você pode ver claramente a alta correlação entre EUR / USD que é o par que estamos comparando com XAG / USD. A prata é uma mercadoria que perde o valor quando o USD ganha em relação ao EUR. Dada essa alta correlação, seria altamente provável que, à medida que o USD se aprecie em relação ao EUR, também apreciaria vs Silver. O contrário também seria verdade.

Existe uma visão de tabela para comparar os valores de correlação numérica dos vários pares. Um exemplo perfeito de correlação direta e inversa é nas duas colunas seguintes.

Um coeficiente de correlação, um número entre -1 e +1, é usado para expressar o quanto dois pares são correlacionados.

EUR / USD está inversamente correlacionado com USD / JPY. Na semana passada, os pares foram inversamente correlacionados a -0,8. Um ganho pelo EUR vs. o USD foi correlacionado com uma perda do USD vs. JPY. Na próxima coluna é o exemplo do tipo oposto de correlação. Na semana passada, quando o EUR ganhou no USD, houve uma correlação de 0,90 entre o Silver avançando no USD.

Finalmente, se dois pares tiverem um coeficiente de correlação próximo de 0, então os dois pares tendem a se mover independentemente uns dos outros.

É importante notar que as correlações cambiais podem mudar ao longo do tempo devido a mudanças nas políticas monetárias ou mudanças na paisagem eco-política. Por exemplo, um novo e extenso acordo de comércio livre entre dois países pode significar que suas moedas se correlacionarão mais fortemente no futuro. Os comerciantes vão querer analisar as mudanças nas correlações, uma vez que tais mudanças afetam seus perfis de risco.

A versão ao vivo da ferramenta OANDA FXCorrelation é hospedada no FXInfoCenter.

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Alfonso Esparza.

@alfonso_forex.

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